这一切归根于大数据下的用户画像、用户行为的分析。在正确的时间向正确的人提供正确的内容，以达到最佳的营销效果。您之所以可以精准收到推送是因为企业有一套客户数据管理系统。实时动态记录和统计客户的兴趣爱好和行为习惯，建立实时动态的标签管理。
通过统一的数据ID，进行跨平台的采集客户数据，如京东、淘宝、微信、知乎、官网、头条、抖音、百度等，将这些采集的客户数据统一管理在客户数据管理平台。企业可以根据客户数据管理平台提供的用户画像进行分群管理，再通过业务中台实现BI自动化营销。这就是你前面所看到的在A网站浏览过的记录，B网站会给你推送相关的营销内容。
它只是将您的ID做全渠道的SDK集成，建立基于这个ID的统一的用户画像。就像每个人的电脑都有属于它的IP一样，您上网浏览了啥，能查到的是您的IP的浏览记录，通过IP的浏览情况做推送，所以您的隐私还是在各个平台数据库里面做过加密保护措施的。
对于大多数企业来说，想实现精准的推送可以通过数据中台CDP实现数据的管理。
CDP数据中台可以帮您采集所有数据源，通过直接集成（或批量处理）将来自各个渠道的数据集合在一起，为企业提供完整的、不断更新的客户画像，实现深度的客户洞察。
通过唯一标识符填写姓名、地址、电话、电子邮件等重要确实字段，以了解他们是谁。
通过使用cookie、设备id或IP地址解析身份和丰富相关信息，将匿名访问者数据转化为资产。通过筛选您的网络流量，您可以更有效地向潜在的和现有的客户营销或参与其中。
第三方数据交换和发布的一站式服务。动态更新旧客户记录，附加关于客户和前景的开云体育 kaiyun.com 官网入口附加信息，并积极防止数据衰退，而不必管理和开云体育 kaiyun.com 官网入口协调来自不同第三方数据供应商的多个数据集。
每一个客户都是不同的，基于客户的档案、多重的身份、特征开云体育 kaiyun.com 官网入口标签、消费记录、互动记录，等各种各样的信息构成客户的360度画像。
通过客户的画像，对每一群“相似”的人进行细分，不断地细化颗粒度。细分能力的颗粒度是精准营销的基础。
人口属性、消费习惯、会员等级、地域等因素在一定的时间和空间的情况下对特定特征的人进行分群。
2、行为特征的细分：企业可以通过客户的消费行为和非消费行为进行特征分析
企业可以通过客户的消费行为（如：消费金额、购买商品、购买时间、购买渠道、购买场所、品牌、品类、款式、历史消费记录等行为）给客户绘制消费能力画像。通过数据模型，还可以预测客户未来的消费能力，根据客户的消费习惯和消费能力做个性化和定制化的营销。
客户的浏览记录、来源渠道、浏览时间、停留时长等都是非常重要得行为数据，通过更精细得行为分析，我们可以知道这个前来的客户是否是我们的潜在客户。当然这一切都基于我们收集和整理了大量的行为数据的基础上通过数据分析模型分析出来的，形成深度的客户洞察能力，判断客户的潜在消费能力和兴趣爱好，引导客户消费。
通过不同维度的分析和组合发现更多的客户特征，如人群消费能力和人群特征的差异、行为路径对人群特征的变化影响、时间周期内的人群变化情况等因素进行人群的分析和能力模型的优化，以便企业更深入的洞察客户。
CDP让数据更有价值，它是企业的眼睛，帮助企业更好地去洞察和研究客户，同时CDP为营销赋能。
邮件、官网、短信、微信、公众号、小程序、支付宝、广告平台等都是企业与客户沟通的渠道和桥梁，企业可以通过业务中台统一进行管理、计划和执行与客户的进行互动营销
根据CDP用户标签分群，精准地将个性化内容推送给不同渠道的特征人群，实现全渠道的千人千面的营销。此时强大的内容库的管理就显得尤为重要。海量的沟通内容、短信内容，H5等等。
不止千人千面的精准营销，还可以基于客户整的生命周期进行营销。对于品牌，每个客户都会经历一个完整的生命周期。从
整个生命周期的管理都是非常重要的营销点。客户的沟通、激活和活跃需要基于整个生命周期考虑，以及内容的策划、设计、沟通，基于人群、渠道、时间的发布营销。
根据客户的消费行为和消费能力进行进行等级和价值的分群，对于一些高消费能力的客户和低消费能力的客户推送的优惠活动都会有所不一样，根据客户的特性可以制定更具特色的营销内容。
企业可以通过数据看板，数据大屏的形式实时跟踪营销的效果，及时分析和评估各个渠道效果和转化情况。
把合适的营销内容在正确的时间，正确的地点将推送给正确的人，才是实现真正的精准推送营销。
精准推送可以说是现如今广告推送，尤其是大范围的信息流广告推送的一大趋势，且随着你与互联网的联系愈发紧密以及技术的不断迭代更新，这种“精准”会愈演愈烈。
而对于精准的广告推送来说，你也可以将它看做一把双刃剑。因为在某些方面，也是大数据对某一特定群体集体行为数据的采集、统计以及分析得出的成果。
不仅是针对个人而言。大数据的采集会包括某一区域人的消费特性，某一时间段喜欢上网消费的人群的特性等等，而且当推送信息较为精准时，确实可以在一定程度上降低时间与资源浪费。
首先，我们需要明确一个事实，无论是网站还是 app 都可能会对你的数据进行收集；有些 app 可能作者或者开发商本身并不打算收集你的数据，但使用到的第三方代码中（我们常听到的 SDK 或是「轮子」）也可能会尝试对我们进行数据收集。
根据英国在线平台和数字广告市场的一项研究 ，每一款热门的 app 平均就含有 6 个，而且即使在 iOS 平台上不可避免；这些不仅会在线上持续跟踪，还会持续跟踪线下的活动，比如线下点餐时的扫码步骤。
除了这些网站、app 以及大型的软件平台会对个人进行跟踪，还有一种名叫数据代理商 （有时也被称为数据中介商）的也会进行跟踪。这些数据代理商也会持续收集数据，但是不会自己用，而是定期对这些数据进行打包，再向第三方进行出售或是许可第三方使用和他们无关的特定终端用户的个人信息。
最后再加上广告公司就构成了庞大的推送生态系统，所有被这个生态系统收集到的数据都会在彼此之间分享、拼凑以及汇总，再加上实时竞拍，最后呈现在我们面前的就是各式各样广告位里的广告了。
接下来，就是本部分的重头大戏了，相信你一定想知道它们到底是如何对你进行跟踪的？跟踪方法有很多，我只能举几个简单通用的例子进行介绍。
第一个例子就是「广告标识符」，广告标识符在不少设备上都是唯一的，只要应用/软件能获取到这个「广告标识符」就可以把收集到的数据和用户联系起来，但除了「广告标识符」依然有不少「奇怪」的方法可以跟踪用户。
第二个例子就是网页浏览，相信你一定见过不少网站有类似「分享到 xx」的小按钮，虽然大部分人不会用也不明白为什么还要有这些按钮的必要，但事实上这些按钮就是在网页上跟踪你的办法之一。
即使你不使用这些按钮，它们也会持续跟踪对你跟踪并可以收集类似的数据：这个页面是什么、你停留了多久、有使用某个按钮吗等等……并会上传到对应服务商，服务商会稍后对数据进行处理。当然网页跟踪的手段还有很多，比如通过 url 里的某个参数进行跟踪、页面上显示一个 1 px 大小的透明图片进行跟踪、使用特定的 javascript 代码跟踪、WebRTC 技术甚至是通过本机的特定信息等。
第三个例子我会举 Android 上的某里系软件，某里系软件软件会直接在内部存储的目录下写入一个文件，这个文件内包含的就是跟踪我们得到的数据，再加上普通人对权限管控不严格，它们就可以收集到如下数据：
ta 在夜间通常会呆在某个地方、某个时间扫描了某个线下的餐厅点餐码等等等信息。
甚至有些第三方不得不使用使用某里系 SDK 的应用也会成为帮凶，让数据从一个平台流转到其他平台。
另外就是 Android 12 上的存储隔离功能上线以后，反而会加剧个人用户隐私泄露的风险，现在某里系软件甚至直接把跟踪文件写进了公共图片目录，即使完全不给 Android 软件权限，它们依然都可以读取或写入跟踪的数据。
第四个例子则是 iOS 上的软件，如果你对权限管理不够严格的话 iOS 上的软件依然可以很容易地跟踪到你，就拿大家最司空见惯的访问图片的权限来说，一个应用如果可以访问图片库，那么它就可以访问这个图片库里所有的元数据，进而可以生成一个唯一的辨识符就和 「广告标识符」一样。
但如果你对权限管理非常严格，但应用依然可以通过传感器以及周围的设备对用户进行跟踪，比如在同一辆公交车上的用户的加速度是一样的，可以通过其他用户那边获得到的地理定位猜测你的地理位置，虽然不一定准确但也不失是一个手段。还比如在 iOS 14 以前 iOS 并不会对本地网络权限进行限制，应用可以通过扫描本地网络同样获取一个独一无二的标识符，把你和家人相联，进而做到更深入的分析。
当然，除了为你展示广告需要跟踪你，展示完成广告以后还会持续对你进行跟踪，这主要是广告公司希望了解广告推送以后的效果如何，从而可以更准确地给你打上标签。
接下来，收集到数据以后还要对数据进行处理。因为不同的人生活是不一样的，所以自然千人千「面」；像我们在记笔记打标签一样，之前收集到的数据也会让系统给我们打的标签。这些标签组合在一起，一副关于用户的画像就出来了。
最后，不同的用户画像将导致不同的人面对的广告内容可能是不一样的。（朋友圈的广告甚至会告诉你，有几个人与你共同欣赏了这条你可能并不喜欢的广告。）学区房、CPA 考试、酱香酒、电动车、手机、惊艳所有人……这些个性化广告的数据来源其实就是用户的使用记录。
一点都不准确，整天推贷款，相亲交友，婚纱摄影等压根我不会考虑的的广告。反而我有兴趣的没推，像显卡，瑞士军刀，工具钳，手电，业余无线电设备这些我有兴趣的东西推了我说不定就冲动性消费就买了。开云体育 开云官网开云体育 开云官网开云体育 开云官网